Tekoälystä puhutaan paljon, mutta onko sen roolia sisällöntuotannossa ja julkaisualalla ymmärretty kunnolla?
Missä tekoäly tuo konkreettista hyötyä juuri nyt?
Tätä teemaa käsittelimme Timehousen webinaarissa, jossa keskustelimme tekoälyn käytännön hyödyntämisestä sisällöntuotannossa, editoinnissa, tiedonhallinnassa, saavutettavuudessa ja käyttäjäkokemuksessa julkaisualalla. Hyödynsimme keskusteluissa oikeita asiakasprojekteja, emme AI-hypeä.
Yksi ajatus nousi keskusteluissa ylitse muiden: tekoäly ei korvaa laadukasta sisältöä. Se kasvattaa sen arvoa.
Suurin mahdollisuus löytyy olemassa olevasta tiedosta
Useimmilla organisaatioilla on jo olemassa valtava määrä arvokasta tietoa:
- Ohjeita
- Oppaita
- Verkkosisältöjä
- Videoita
- Tietopalveluita
- Tutkimuksia
- Sisäistä osaamista.
Haaste ei yleensä ole siis tiedon puute. Haaste on siinä, miten tieto löytyy silloin, kun sitä tarvitaan, ja miten siitä saadaan nopeasti ymmärrettävää ja hyödynnettävää.
Siispä, tekoälyn suurin potentiaali ei välttämättä ole uuden sisällön kirjoittamisessa, vaan olemassa olevan tiedon paremmassa hyödyntämisessä.
Yksi sisältö voi palvella monta kohderyhmää
Aiemmin yksi sisältö tarkoitti yhtä julkaisua. Nyt sama sisältö voidaan jalostaa useisiin käyttötarkoituksiin.
Yhdestä lähteestä voidaan tuottaa esimerkiksi:
- johdon tiivistelmät
- oppimateriaaleja
- asiantuntija-analyysit
- chatbot-vastaukset
- sosiaalisen median julkaisut
- saavutettavat versiot
- eri kieliversiot
Kun sisältö rakennetaan hyvin, sitä ei tarvitse kirjoittaa kuin kerran.
Käyttäjät eivät enää etsi dokumentteja
He etsivät vastauksia. Tämä on yksi suurimmista muutoksista, jonka tekoäly on tuonut tiedon hyödyntämiseen.
Ennen käyttäjä haki dokumentin, avasi sen ja etsi oikean kohdan itse.
Nyt odotus on toinen. Kysymys voi olla esimerkiksi:
”Miten AI Act vaikuttaa yrityksemme HR-prosesseihin?”
tai
”Missä videossa käsitellään osaamisen tunnistamista?”
Tavoitteena ei ole enää löytää dokumenttia. Tavoitteena on saada oikea vastaus, tarvittaessa lähteiden kanssa.
Konteksti ratkaisee enemmän kuin itse tekoäly
Tekoälykeskustelu keskittyy usein siihen, mitä mallia pitäisi käyttää.
Käytännössä ratkaisevampaa on kuitenkin se, kuinka hyvin tekoäly ymmärtää organisaation tiedon.
Parempia vastauksia syntyy, kun mukana on esimerkiksi:
- metatietoa
- käsitteitä ja sanastoja
- sisältöjen välisiä yhteyksiä
- luotettavat lähteet
- selkeä rakenne
Ilman kontekstia myös tehokas tekoäly voi antaa epätarkkoja vastauksia. Hyvin jäsennellyn tiedon kanssa sen tuottama arvo kasvaa merkittävästi.
Saavutettavuus hyödyttää kaikkia
Saavutettavuudesta puhutaan usein lakisääteisten vaatimusten kautta. Tekoäly avaa siihen kuitenkin uuden näkökulman.
Se voi auttaa tuottamaan automaattisesti esimerkiksi:
- tekstityksiä
- kuvailutekstejä
- selkokielisiä versioita
- käännöksiä
- tiivistelmiä
- käyttäjäkohtaisia selityksiä
Hyöty ei rajoitu vain saavutettavuuden erityistarpeisiin. Kun sisältö on helpompi ymmärtää, siitä hyötyvät kaikki käyttäjät.
Tulevaisuudessa sisältöä lukee kaksi yleisöä
Webinaarin ehkä tärkein ajatus kiteytyy yhteen lauseeseen.
Tulevaisuudessa sisältöäsi lukee kaksi yleisöä: ihmiset ja tekoäly.
Sisällön täytyy edelleen palvella ihmisiä. Samalla sen täytyy olla riittävän hyvin jäsenneltyä, jotta myös tekoäly pystyy ymmärtämään sitä oikein.
Siksi sisällön rakenne, metatiedot ja käsitteiden hallinta nousevat yhä tärkeämpään rooliin. Kyse ei ole vain tekoälystä. Kyse on siitä, kuinka hyvin organisaation tieto toimii tulevaisuuden palveluissa.
Tekoäly ei ole kertaluontoinen projekti, vaan osa organisaation osaamista
Tekoäly ei ole yksittäinen hanke, joka valmistuu käyttöönoton jälkeen.
Se on organisaation uusi resurssi.
Parhaat tulokset syntyvät, kun aloitetaan yhdestä aidosta käyttötapauksesta, kehitetään tiedon laatua, integroidaan ratkaisut osaksi arkea ja opitaan jatkuvasti käytännön kokemuksista.
Teknologia muuttuu nopeasti. Laadukas tieto, hyvä rakenne ja oikea konteksti säilyvät kilpailuetuna myös tulevaisuudessa.
