Kun tekoälyä otetaan käyttöön tuotekehityksessä maailmanlaajuisesti, siihen liittyy tietoturvahaasteita, jotka on huomioitava. Miten hallitsemme tekoälyn kyberturvallisuutta?
Toisaalta tekoäly ja koneoppiminen voivat myös parantaa kyberturvallisuutta. Tekoäly voi siis olla sekä tietoturvariski että arvokas työkalu.
Tässä on muutamia keskeisiä huomioita tekoälyn tietoturvasta ja käytöstä.
Epäselvyyksiä siitä, mitä tekoäly on? Selvitämme termin tarkemmin blogissamme täällä.
Tekoälyjärjestelmät aiheuttavat kyberturvallisuus- ja tietoturvariskejä
Tekoälyjärjestelmät ovat alttiita kyberturvallisuusuhille ja -riskeille, joista ehkä merkittävin on itse tekoälymallien haavoittuvuus.
Keskeisiä tekoälyyn liittyviä tietoturvariskejä:
- Tekoälymallit voivat olla alttiita hyökkäyksille, jotka muuttavat, vääristelevät tai manipuloivat mallin toimintaa. Pidä huoli siitä, että kaikki tekoälymalliin syötettävä data on asianmukaisesti suojattu. Tämä tarkoittaa esimerkiksi datan salausta, pääsynhallintaa ja tietojen anonymisointia, jotta arkaluonteiset tai luottamukselliset tiedot eivät päädy vääriin käsiin tai aiheuta tietoturvariskejä. (Muista myös, että tekoälymallit eivät ole täydellisiä ja voivat olla puolueellisia – tästä lisää myöhemmin.)
- Tietosuojariskit ovat merkittäviä, sillä tekoälymallit voivat vuotaa arkaluonteisia tietoja. Differentiaalinen yksityisyys (Differential Privacy) on tietosuojatekniikka, jonka avulla voidaan analysoida ja hyödyntää suuria tietomassoja ilman, että yksittäisiä käyttäjiä voidaan tunnistaa. Se lisää satunnaista kohinaa dataan niin, että yksilölliset tiedot pysyvät suojattuina, mutta tilastolliset ja ennustavat analyysit säilyttävät hyödyllisyytensä.
- Tekoälyä koskevien sääntöjen ja ymmärryksen puute tarkoittaa, että lainsäädäntö kehittyy teknologian rinnalla – ja jopa laahaa perässä. Nykyisten säädösten noudattaminen ei välttämättä tarkoita, että olet täysin turvassa. Paras tapa toimia on perehtyä tekoälyn laajempiin vaikutuksiin.
- Ihmisen valvonnan puute voi olla tietoturvariski. Jos annat tekoälymallien toimia täysin itsenäisesti ilman valvontaa, kohtaat todennäköisesti tietoturvaongelmia. Tässä on oppaamme tekoälyn käytöstä sisällöntuotannossa kustantajille.
Tekoälyn kyberturvallisuus: Miten varmistat järjestelmiesi turvallisuuden?
Miten voit suojata tekoälyjärjestelmäsi mahdollisimman hyvin? Tässä muutamia tietoturvavinkkejä tekoälyn käyttöön:
- Salaa tietosi (tallennettuna ja siirron aikana) estääksesi luvattoman pääsyn. Tiedon suojaaminen on yksi tärkeimmistä asioista, mitä voit tehdä.
- Pääsynhallinnan ja identiteetinhallinnan tulee olla vahvoja. Pääsyoikeuksien hallinta on usein haastavaa, mutta tuovat samalla suurimmat tietoturvaedut.
- Haavoittuvuustestaukset ja tietoturva-auditoinnit auttavat sinua pysymään ajan tasalla tekoälyn käytössäsi. Onko sinulla käsitys siitä, miltä tekoälyjärjestelmään kohdistuva hyökkäys voisi näyttää? Millaisia prosesseja sinun tulisi noudattaa, jos havaitset haavoittuvuuden?
- Luotettavien toimittajien ja palveluntarjoajien käyttö on aina suositeltavaa. Lue käyttämiesi tekoälytuotteiden käyttöehdot tarkasti ja varmista, että ne ovat EU:n GDPR-säädösten mukaisia. Erityisesti, jos käytät palveluita EU:n ulkopuolelta, tarkista, miten ne käsittelevät ja suojaavat henkilötietoja. Varmista, että tietojen siirto EU:n ulkopuolisiin maihin noudattaa GDPR:n asettamia vaatimuksia, kuten riittävän tietosuojan tasoa tai sopimuksellisia suojatoimia (esim. SCC-klausuulit, Data Privacy Framework).
Tekoäly + tietoturva = vahvempi suoja?
Tekoälyä voidaan myös hyödyntää kyberhyökkäysten torjumiseen ja tietoturvariskien hallintaan. Kuten mikä tahansa teknologia, tekoäly voi tuottaa sekä positiivisia että negatiivisia tuloksia,
Tässä joitakin tapoja, joilla tekoäly voi auttaa tietoturvassa ja kyberturvallisuudessa:
- Koneoppiminen on erinomainen uhkien havaitsemisessa, sillä se osaa tunnistaa poikkeamia ja malleja.
- Tekoälypohjaiset automaattiset uhkien torjuntajärjestelmät voivat auttaa yritystäsi reagoimaan uhkiin nopeammin.
- Välikohtausten käsittelyaika voidaan lyhentää ja prosesseja voidaan kehittää tekoälyn avulla. Tekoäly voi merkittävästi parantaa yrityksesi valmiutta ja ennakoivaa turvallisuutta.
- Luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) voidaan käyttää analysoimaan viestintää ja tunnistamaan tietojenkalasteluviestejä
Sääntelyn haasteet tekoälyn tietoturvassa
Lainsäädäntö ei ole pysynyt teknologian kehityksen perässä, ja yritykset joutuvat usein toimimaan epäselvässä tilanteessa tekoälyn, tietoturvan ja tietosuojan suhteen. Tämä ei kuitenkaan poista vastuuta – päinvastoin, yritysten on tehtävä enemmän työtä noudattaakseen parhaita käytäntöjä.
Pidä mielessä seuraavat keskeiset asiat, jotta voit hyödyntää tekoälyä turvallisesti ja säädösten mukaisesti:
- Tietosuojalait, kuten GDPR ja CCPA, ovat keskeisiä säädöksiä, jotka on huomioitava tekoälyn käytössä. Seuraa tietoturva- ja kyberturvallisuusjulkaisuja saadaksesi tietoa lainsäädännön kehityksestä.
- Eettinen tekoäly on yksi aikamme suurimmista keskustelunaiheista. Datamallien syrjivyys on merkittävä ongelma, ja tämä on otettava huomioon tekoälyä kehitettäessä ja käytettäessä.
- Läpinäkyvyys ja vastuu ovat kaksi avainsanaa tekoälyn käytössä. Ilmoitatko avoimesti tekoälyn käytöstäsi? Miten varmistat käyttämiesi mallien eheyden? Onko ihmisten väliintulo riittävää?
Henkilöstön ja sidosryhmien koulutus ja viestintä
Tekoälystä viestiminen on tärkeä osa tekoälyn käyttöönottoa. Organisaation sisällä tulisi käydä aktiivisia keskusteluja tekoälyn käytöstä sen turvallisuuden varmistamiseksi.
- Henkilöstön ja sidosryhmien koulutus on keskeistä, jotta ihmiset voivat kehittää omaa tekoälyosaamistaan.
- Tietoturvakulttuurin luominen on tärkeää, sillä se auttaa tietoturvan ja kyberturvallisuuden parhaita käytäntöjä juurtumaan organisaation toimintaan.
- Pysy ajan tasalla tekoälyn kehityksestä ja osallistu ammatillisiin verkostoihin pysyäksesi kehityksen kärjessä.
- Vahvista organisaation uhkatietoisuutta, jotta tietoturvariskit otetaan vakavasti.
Yleiset ohjeet ja tärkeimmät opit
Mitä voit tehdä varmistaaksesi, että yrityksesi käyttää tekoälyä mahdollisimman turvallisesti?
- Yrityksen on sopeuduttava jatkuvasti, eikä tekoäly ole poikkeus. Pysy ajan tasalla tekoälyn kehityksestä. Älä hyödynnä porsaanreikiä tai oikoteitä.
- ”Työ ei ole koskaan valmis” -ajattelutapa on hyvä lähtökohta tietoturvaan. Älä tuudittaudu turvallisuudentunteeseen, vaan jatka järjestelmiesi kehittämistä ja päivittämistä.
- Älä pelästy tekoälyä ja siihen liittyvää jargonia. Tekoäly on loistava työkalu liiketoiminnalle – hyödynnä sen mahdollisuudet täysimääräisesti.
- Ole varovainen mallien kanssa, jotka toimivat ilman ihmisen valvontaa. Tämä voi johtaa harhaanjohtaviin tuloksiin ja vahvistaa ennakkoluuloja.
- Ole tarkka tekoälyn käytön läpinäkyvyydestä ja laadi yrityksellesi omat tekoälyä koskevat toimintaperiaatteet.
Kun yritykset yhdistävät tekoälyn vahvoihin tietoturvakäytäntöihin, ne voivat suojata digitaalisia omaisuuksiaan paremmin, säilyttää asiakasluottamuksen ja pysyä kyberuhkien edellä yhä monimutkaisemmassa toimintaympäristössä.
Haluatko oppia lisää tekoälystä? Tutustu blogiimme siitä, miten tekoäly mullistaa kustannusalan, tai tutustu TimeAI-tuotteisiimme saadaksesi ideoita tekoälyn hyödyntämiseen kustannusalalla.
