Tekoälyratkaisuja otetaan nyt käyttöön lähes kaikilla toimialoilla. Yritykset hankkivat chatbotteja, automaatioita, analytiikkaa ja erilaisia AI-työkaluja tehostaakseen työtä ja parantaakseen kilpailukykyä.
Usein ensimmäinen ajatus on yksinkertainen: ostetaan ratkaisu ulkopuolelta.
Se on täysin ymmärrettävää. Harvalla organisaatiolla on vielä vahvaa tekoälyosaamista, eikä kaikkea kannatakkaan lähteä rakentamaan itse.
Mutta yksi asia nousee jatkuvasti esiin onnistuneissa AI-hankkeissa:
Parhaat tulokset syntyvät silloin, kun ulkoisia ratkaisuja hyödynnetään yrityksen oman osaamisen rinnalla.
Tekoäly ei ole vain ohjelmisto, jonka voi asentaa ja unohtaa. Se on teknologia, joka vaikuttaa työprosesseihin, päätöksentekoon ja koko organisaation toimintatapaan. Siksi pelkkä tekninen toimitus ei vielä ratkaise mitään.
Mikä on yrityksen sisäisen AI-osaamisen taso?
Useimmissa organisaatioissa AI-osaaminen kehittyy vaiheittain. Karkeasti yritykset voidaan jakaa kolmeen tasoon.
1. Työkalujen käyttäjä
Ensimmäisessä vaiheessa organisaatiossa käytetään yksittäisiä AI-työkaluja, kuten ChatGPT:tä, Copilotia tai analytiikkatyökaluja. Usein käyttö on vielä yksittäisten henkilöiden varassa ja tapahtuu omasta aloitteesta.
Tällaisessa tilanteessa:
- AI:ta hyödynnetään yksittäisissä tehtävissä
- hyödyt syntyvät satunnaisesti
- osaaminen on hajallaan organisaatiossa
Tämä on tällä hetkellä monen organisaation lähtötilanne.
2. Prosessien kehittäjä
Seuraavassa vaiheessa tekoäly alkaa tulla osaksi arjen työprosesseja. Organisaatiossa tunnistetaan jo tietoisesti tilanteita, joissa AI voi säästää aikaa tai parantaa laatua.
Tässä vaiheessa yrityksissä tapahtuu usein kaksi asiaa: käyttökohteita tunnistetaan aktiivisemmin ja pieniä automaatioita tai AI-ratkaisuja rakennetaan tukemaan työtä. AI ei ole enää yksittäinen työkalu, vaan osa tekemistä.
3. Strateginen hyödyntäjä
Edistyneemmässä vaiheessa tekoäly on jo osa yrityksen strategiaa. AI ei ole enää vain tehokkuustyökalu, vaan myös tapa kehittää uusia palveluja ja toimintamalleja.
Tällöin:
- AI tukee keskeisiä liiketoimintaprosesseja
- organisaatiossa on osaamista sekä teknisesti että liiketoiminnan puolella
- uusia käyttökohteita kehitetään jatkuvasti
On hyvä huomata, että suurin osa yrityksistä on tällä hetkellä tasojen 1 ja 2 välillä. Oleellista ei ole lähtötaso, vaan se, että osaamista kehitetään tietoisesti.
Miksi AI-projektit onnistuvat paremmin, kun osaamista on talon sisällä?
Kun yritys ottaa käyttöön tekoälyratkaisun, suurin haaste ei yleensä ole teknologia. Useimmiten ratkaiseva vaihe on käyttöönotto.
Moni AI-projekti jää puolitiehen siksi, että ratkaisu ei juurru osaksi arkea. Käyttäjät eivät välttämättä ymmärrä, mihin järjestelmää kannattaa käyttää, tai sen mahdollisuudet jäävät epäselviksi.
Kun organisaatiossa on omaa AI-osaamista, käyttöönotto onnistuu huomattavasti paremmin. Timehousen teknologiajohtaja Toni Kangasniemi kertoo näin:
“AI-hankkeissa suurin haaste ei yleensä ole teknologia vaan johtaminen. Kun organisaatio nimeää tekoälykehitykselle selkeän omistajan, määrittelee liiketoimintatavoitteet, varmistaa datan saatavuuden ja priorisoi käyttötapaukset roadmapille, muuttuu tekoäly kokeilusta osaksi liiketoiminnan kehittämistä.”
Toiseksi ratkaisuja osataan kehittää eteenpäin. AI ei ole kertaprojekti vaan jatkuva kehitysprosessi. Kun organisaatiossa on osaamista, ratkaisuja voidaan parantaa ja laajentaa käytön aikana.
“TimeAI on tekninen ratkaisu, joka tekee tekoälyn käyttötapausten toteuttamisesta käytännöllistä. Se tarjoaa yhtenäisen API-kerroksen AI-palveluille ja yhdistää datan, mallit ja integraatiot asiakaskohtaisiksi ratkaisuiksi. Näin tekoälyä voidaan ottaa käyttöön hallitusti, yksi käyttötapaus kerrallaan.”
Kolmanneksi käyttäjät saavat tukea. Uusien työkalujen käyttöönotto onnistuu paremmin, kun organisaation sisällä on henkilöitä, jotka osaavat auttaa muita. Näin käyttö ei jää vain yksittäisten innostuneiden varaan.
Lopulta tämä tarkoittaa sitä, että AI-investoinneista saadaan enemmän hyötyä. Ratkaisut eivät jää irrallisiksi projekteiksi, vaan niistä tulee osa arjen toimintaa.
Miten yritys voi kehittää AI-osaamistaan?
AI-osaamisen kehittäminen ei välttämättä vaadi suurta tutkimus- tai kehitystiimiä. Monessa yrityksessä tehokkain tapa on yhdistää koulutus, kokeilut ja selkeä vastuu AI-kehityksestä.
Ensimmäinen askel on usein perusymmärryksen lisääminen. Kun työntekijät ymmärtävät, mitä tekoäly osaa tehdä ja missä sen rajat tulevat vastaan, uusia käyttökohteita alkaa löytyä nopeasti.
Käytännössä tämä tarkoittaa esimerkiksi koulutuksia tai työpajoja, joissa käydään läpi:
- missä tehtävissä AI toimii hyvin
- missä tilanteissa sitä kannattaa käyttää
- millaisia työkaluja on saatavilla
Mitä AI-projektilta kannattaa vaatia?
Kun yritys käynnistää AI-hankkeen, kannattaa varmistaa, että projekti ei jää pelkäksi tekniseksi toimitukseksi. Tärkeää on, että ratkaisu toimii myös käytännössä ja tuottaa liiketoimintahyötyä.
Ensimmäinen vaatimus on, että ratkaisun pitää olla ymmärrettävä. Käyttäjien on tiedettävä, mitä järjestelmä tekee ja missä tilanteissa sitä kannattaa käyttää. Jos ratkaisu jää mustaksi laatikoksi, käyttö jää helposti vähäiseksi.
Toinen keskeinen asia on käyttöönoton tuki. Hyvä AI-projekti ei pääty ohjelmiston toimitukseen. Se sisältää myös koulutusta, dokumentaatiota ja käyttöönoton sparrausta. Usein juuri tämä ratkaisee, syntyykö todellista hyötyä.
Lisäksi ratkaisun pitää olla sellainen, että sitä voidaan kehittää myös myöhemmin. AI-teknologia kehittyy nopeasti, ja yritysten tarpeet muuttuvat. Siksi on tärkeää, että järjestelmä ei ole täysin suljettu, vaan sitä voidaan laajentaa ja parantaa.
Lopulta tärkein kysymys on kuitenkin liiketoimintahyöty. AI-projektin pitäisi ratkaista jokin konkreettinen ongelma, kuten:
- työn nopeuttaminen
- laadun parantaminen
- manuaalisen työn vähentäminen
- uuden palvelun mahdollistaminen
Jos hyötyä ei pystytä kuvaamaan selkeästi, projekti kannattaa usein vielä miettiä uudelleen!
