Timehousen pitkä historia saavutettavuuden asiantuntijana niin tuotteiden kuin palveluidenkin muodossa täydentyy esteettömyyden ongelmiin ratkaisuja tarjoavalla Axessiblella.

Mikä Axessible?

Axessible on erikoistunut tuotteisiin ja ratkaisuihin, jotka tekevät näkövammaisten liikkumisesta ja toimimisesta julkisessa tilassa helpompaa ja turvallisempaa. Myymme yksinoikeudella Pohjoismaissa ja Baltiassa Okeenean älykkäitä äänimajakoita sekä kehitämme myös omia, esteettömyyttä parantavia ratkaisuja. Tavoitteemme on yhteistyössä alan muiden toimijoiden ja järjestöjen kanssa ottaa seuraava askel kohti yhdenvertaisempaa yhteiskuntaa.

Äänimajakasta älykkääseen äänimajakkaan

Kaikki tietävät ja tunnistavat liikennevalojen naksuttavan äänen. Näkövammaiselle se kertoo voiko tien ylittää vai ei, mutta naapuritalon asukasta jatkuva nakutus usein ärsyttää. Ranskassa ristiriita on ratkaistu menestyksekkäästi älykkäillä äänimajakoilla. Ne aktivoituvat vain, kun näkövammainen henkilö lähestyy ilmaisen puhelinsovelluksen tai erillisen, napilla toimivan kaukosäätimen kanssa. Tällaisia äänimajakoita on asennettu jo yli 350 000 kappaletta ympäri Ranskaa, tehden näkövammaisten liikkumisesta helpompaa ja ennen kaikkea turvallisempaa. Älykkäät äänimajakat osaavat pelkän nakutuksen lisäksi myös opastaa – ne esimerkiksi osaavat kertoa miten risteyksestä pääsee läheiselle metroasemalle tai varoittaa lähestyvästä raitiovaunusta. Naapurit säästyvät melusaasteelta, näkövammaiset saavat nakutusta kattavammin navigoimista helpottavaa tietoa – kaikki voittavat.

Okeenea Navigueo Hifi+ – perinteisten äänimajakoiden älykäs korvaaja. Lue lisää »

Älykkäät äänimajakat Suomessa

Suomessa älykkäiden äänimajakoiden verkosto ei ole vielä yhtä kattava kuin Ranskassa. Olemme tyytyneet minimitasoon, jolla turvallinen ja itsenäinen liikkuminen julkisessa tilassa eivät kuitenkaan ole näkövammaiselle itsestäänselvyys. Kun osallistuminen jää toteutumatta liikkumisen hankaluuden takia, ei yhdenvertaisuuskaan toteudu. Kun valo-opasteet, ostoskeskukset, koulut, rautatieasemat, metroasemat ja muut julkiset tilat saadaan osaksi älykkäiden äänimajakoiden verkostoa ja terveyskeskuksessa voi näkeville suunnatun ilmoittautumisautomaatin sijaan kutsua henkilökunnan paikalle samalla sovelluksella tai kaukosäätimellä, joilla aktivoidaan majakatkin, ollaan yhtä isoa harppausta lähempänä esteettömyyden ja tasavertaisuuden toteutumista.

Espoonlahden metroasemalla Axessiblen toimittamat älykkäät äänimajakat opastavat oikealle uloskäynnille. Tästä matkaa voi jatkaa kattavan äänimajakkaverkoston opastamana vaikkapa Lippulaiva-kauppakeskuksessa sijaitsevaan kirjastoon tai bussiterminaaliin.

Esteettömyyttä ja saavutettavuutta jo yli 35 vuotta

Timehousen ja Näkövammaisten liiton yhteistyö alkoi jo vuonna 1989, kun ensimmäinen versio suomenkielisestä MacinPuhe-puhesyntetisaattorista ilmestyi Apple Macintosh -tietokoneille. Vuotta myöhemmin ilmestyi PC-versio, joka nimettiin Mikropuheeksi. Tänään, 35 vuotta myöhemmin, erityisesti tekstin nopeaan ja selkeään luetukseen kehitetty Mikropuhe on edelleen näkövammaisilla aktiivisessa käytössä – melkoinen suoritus IT-alan nopeasti muuttuvassa ympäristössä.

Olemme Timehousessa jo pitkään myös pyrkineet verkkosivukehityksessämme huomioimaan saavutettavuuden. Jokainen tekijämme huomioi saavutettavuuden jo projektin alusta lähtien, jolloin yhdenvertaisen käyttökokemuksen tarjoava toteutus ei tuo lisäkustannuksia tilaajalle. Tarvittaessa käännymme yhteistyökumppanimme Avaavan puoleen, joka tekee mm. saavutettavuusauditointeja ja saavutettavuusselosteita.

Axessible on luonteva jatkumo jo pitkään jatkuneelle työllemme esteettömyyden ja saavutettavuuden parissa. Emme malta odottaa mihin pääsemme seuraavien 35 vuoden aikana.

Axessiblen kotisivut löytyvät tällä hetkellä suomeksi, ruotsiksi sekä englanniksi. Voit myös ottaa yhteyttä, jos haluat tietää lisää Axessiblesta tai älykkäistä äänimajakoista.

Teknologian kehitys on mullistanut tapamme tallentaa ja käsitellä dataa. Pilvipalvelut ovat syrjäyttäneet perinteiset on-premise-ratkaisut, ja niiden luvataan olevan myös ympäristöystävällisempiä. Kun aiemmin palvelin sijaitsi esimerkiksi toimiston kellarissa, sen vaatima tila, energiankulutus ja muistikapasiteetti olivat konkreettisesti tiedossa. Nyt kaikki tallennetaan pilveen, joka vaikuttaa näkymättömältä – mutta onko se todella sitä? Pilvipalvelut eivät ole aineettomia; niiden taustalla on massiivisia datakeskuksia, jotka kuluttavat valtavia määriä energiaa. Kysymys kuuluu: onko vihreä pilvi todellisuutta vai pelkkää markkinointia? 

Miten pilvipalvelut vaikuttavat ympäristöön? 

Pilvipalvelut tarjoavat skaalautuvuutta ja tehokkuutta, mutta niiden ympäristövaikutukset riippuvat pitkälti siitä, miten ne on toteutettu. Yksi merkittävimmistä tekijöistä on resurssien käyttö. 

Aiemmin ohjelmistokehityksessä resursseja piti säästää, koska koneiden laskentateho ja tallennustila olivat rajallisia. Optimoitu koodi oli välttämättömyys. Nykyään tilanne on toinen – pilvipalvelut tarjoavat lähes rajattomasti kapasiteettia halpaan hintaan, mikä on johtanut siihen, että ohjelmistot eivät ole enää yhtä optimoituja kuin ennen. Käytännössä tämä tarkoittaa, että monissa pilviympäristöissä kulutetaan enemmän resursseja kuin oikeasti tarvittaisiin. Tässä piilee ongelman ydin – aivan kuten buffetravintolassa, jossa otetaan lautaselle liikaa ruokaa vain päätyäkseen heittämään osan pois. Ylikulutus ei näy suoraan käyttäjälle, mutta sen vaikutukset energiankulutukseen ja ympäristöön ovat merkittäviä. 

Optimoidut pilvipalvelut – avain ympäristöystävällisyyteen 

Jotta pilvipalvelut olisivat aidosti kestäviä, niiden on oltava tarkasti optimoituja – mutta pelkkä teknologia ei riitä. Kestävyys alkaa käyttäjän omasta ymmärryksestä ja tahdosta tehdä vastuullisia valintoja. Me Timehousella tunnistamme ohjelmistotalon vastuun ja kannamme sen niin omien palveluidemme kuin asiakasprojektienkin kohdalla. Käytännössä tämä tarkoittaa konkreettisia ratkaisuja, joita kehittäjämme toteuttavat: 

  • Kapasiteetin hallinta: Pilvipalveluiden on skaalattava käyttöasteen mukaan, jotta turhia resursseja ei pidetä käynnissä. Ylibuukkaaminen voi joskus olla kustannustehokasta, mutta se ei aina ole ympäristöystävällisin ratkaisu. 
  • Tehokas koodi: Kun resurssit eivät enää ole pullonkaula, ohjelmistokehityksessä ei aina panosteta tehokkuuteen. Tämä johtaa ylikulutukseen, koska huonosti optimoitu koodi vaatii enemmän laskentatehoa ja palvelimia. 
  • Automaatio ja optimointi: Pilvi-infrastruktuurin on oltava älykäs ja automaattisesti skaalautuva, jotta resursseja ei käytetä turhaan. 

Kasvava käyttöaste, lisää palvelimia – mitä voimme tehdä? 

Pilvipalveluiden käyttöaste kasvaa jatkuvasti, mikä tarkoittaa, että uusia datakeskuksia rakennetaan kiihtyvällä tahdilla. Tämä ei ole ongelmatonta, sillä datakeskukset kuluttavat suuria määriä energiaa. 

Ekologisuus voi näkyä ohjelmistokehityksessä esimerkiksi: 

  • Energiatehokas koodaus (Green Coding) 
  • Pilvipalvelujen optimointi (käytetään vihreitä datakeskuksia) 
  • Turhan prosessoinnin ja datansiirron vähentäminen 
  • Laitteistojen elinkaaren pidentäminen 

Johtopäätös – onko vihreä pilvi mahdollinen? 

Pilvipalvelut voivat olla ympäristöystävällisiä, mutta niiden tehokkuus riippuu siitä, miten ne on toteutettu ja käytetty. Teknologia-alalla on vielä paljon tehtävää, jotta pilviratkaisut olisivat aidosti vihreitä eikä pelkkää viherpesua. Yritysten kannattaa kiinnittää huomiota sekä omiin valintoihinsa että siihen, millä tavoin pilvipalvelut optimoidaan ympäristöystävällisiksi. 

Menestyminen oppimateriaalikustantajana digitaalisessa maailmassa vaatii monien teknisten alustojen hallintaa ja monimutkaisiin käyttäjätarpeisiin vastaamista. Opettajien ja oppilaiden tulee tuntea olonsa tuetuksi, ja sinun tulee tarjota turvallisia ja skaalautuvia järjestelmiä, jotka takaavat oppimateriaalien sujuvan käytön.

Olemme tehneet yhteistyötä monien oppilaitosten ja kustantajien kanssa vuosien varrella – tässä muutamia vinkkejä, jotka edistävät menestymistä digitaalisen julkaisemisen saralla.

Vielä opettelemassa digitaalisen julkaisemisen saloja? Lue blogimme digitaalisesta julkaisemisesta tai arvioi, onko digitaalinen julkaiseminen mahdollisuus, johon sinun kannattaa tarttua.

Optimoidut ja luotettavat tekniset järjestelmät

Onnistunut digitaalinen kustantaminen vaatii sekä toimivan käyttöliittymän että vahvan taustajärjestelmän sisällön hallintaan. Kuitenkin sisältö on kaiken ydin!

Tärkeitä komponentteja opetus- ja koulutusmateriaalikustantajalle:

  • Verkkokauppa digikirjoille ja oppimateriaaleille
  • Verkkokurssien ja digitaalisten oppimateriaalien jakelu (video, ääni, pelit jne.)
  • Sisällöntuotannon ja -hallinnan ohjelmistot
  • Asiakasportaali lisenssien ja tilausten hallintaan
  • Opettajaportaali oppijoiden ja suoritusten hallintaan
  • CRM- ja markkinointiohjelmistot
  • Sosiaalisen kaupankäynnin lisäosat
  • Oppimisanalytiikan hallintapaneeli

Laadi selkeä suunnitelma järjestelmän kaikista tarvittavista elementeistä – myös niistä, jotka ovat vielä kehitteillä. Selkeä tekninen tietorakennemalli auttaa priorisoimaan oikeat asiat ensimmäisenä.

Teknisiä näkökulmia:

📖Panosta suorituskykyiseen infrastruktuuriin, jotta verkkokirjat toimivat käyttäjilleen ilman katkoksia tai palvelun hidastelua myös ruuhka-aikoina.

⛅Pilvipalvelut: Hyödynnä esimerkiksi Azurea turvalliseen ja skaalautuvaan sisällön jakeluun.

⌚Automatisoi prosesseja ajan säästämiseksi ja julkaisun nopeuttamiseksi.

🔏Hyödynnä Cloudflaren CDN (sisällönjakeluverkko)-, DNS (nimipalvelujärjestelmä)- ja tietoturvaratkaisuja, jotka varmistavat järjestelmäsi toimintavarmuuden.

Automatisoitua työnkulkua oppimiseen

Yksi osaamisalue, jolla olemme erityisesti tuoneet lisäarvoa opettajille, on lisensointi- ja julkaisuprosessien automatisointi. Tässä ratkaisussa oppilas- ja opettajalisenssit hoidetaan sujuvasti TimeGaten kautta, kun taas InDesign-tiedostot muunnetaan automaattisesti TimeBasen avulla julkaisuvalmiiksi digimateriaaleiksi. Luomme kevyitä, optimoituja ohjelmistojärjestelmiä, jotka mukautuvat kustantajien työnkulkuun.

Käytitpä mitä tahansa ohjelmistoa, keskity valitsemaan ohjelmia, jotka osaavat keskustella keskenään – joko hyödyntämällä avoimen lähdekoodin ratkaisuja ja integraatioita tai valitsemalla saman tuoteperheen yhteensopivia ohjelmistoja.

Integraatiot ja yhtenäinen järjestelmäkokonaisuus

Saumattomat integraatiot eri järjestelmien välillä takaavat hyvän käyttäjäkokemuksen ja auttavat hallitsemaan tietoa tehokkaasti.

  • Priorisoi integroinnit CRM (asiakkuudenhallinta)-, verkkokoulutus-, ERP (toiminnanohjausjärjestelmä)-, hankinta- ja verkkokaupparatkaisuihin.
  • Hallinnoi dataa viisaasti ja turvallisesti: vältä tietojen etsimiseen tuhrautuva aika ja panosta analytiikkaan.

Jos et voi palkata päätoimista teknistä asiantuntijaa, voit myös ulkoistaa CTO-palvelut tai tehdä yhteistyötä teknisten konsulttien kanssa.

Time3.0 – taidonnäyte luotettavasta julkaisujärjestelmästä

Time3.0 on keskitetty hallintapaneeli, jonka avulla voi helposti hallita koko julkaisuprosessia – mukaan lukien lisenssit, tuotteet ja tuoteryhmät, käyttäjät, sivustorakenteet, tilaukset, integraatiot muihin järjestelmiin, kampanjat sekä hinnoittelumallit.

Timehousen ohjelmistoratkaisut paransivat KauppakamariTiedon ja Ammattikirjaston käytettävyyttä ja helpottivat niiden ylläpitämistä

Lue, kuinka ohjelmistomme paransi Helsingin Seudun Kauppakamarin kykyä tarjota käyttäjilleen verkossa tietoa turvallisesti ja suojatusti.

Lue asiakastarina

Trendit ja uudet teknologiat

Keskeisiä konsepteja ja strategioita:

  • Interaktiivinen oppiminen sekä pelillistäminen: Tekee oppimisesta hauskempaa ja tehokkaampaa.
  • Verkostoituminen: Osallistu alan tapahtumiin ja webinaareihin pysyäksesi ajan tasalla.
  • Tekoäly ja automaatio: Nopeuttaa sisällöntuotantoa ja optimoi oppijan matkaa. Lue erityisesti kustantajien tarpeisiin kehitetyistä TimeAI-tekoälytyökaluistamme täältä.

Sesonkivaihteluun ja markkinoiden muutoksiin sopeutuminen

Joustavuus on avainasemassa:

  • Skaalaa resursseja kausittaisten piikkien mukaan (Azure ja Cloudflare auttavat tässä).
  • Valitse asiantunteva palveluntuottaja, joka pystyy toteuttamaan uusia ominaisuuksia joustavasti silloin kun niille tulee tarve.
  • Hyödynnä ketterää kehitystä ja pidä tukitiimi käden ulottuvissa kiireisten kausien aikana.

Uniikki tarjonta ja brändin vahvistaminen

Erityisominaisuuksien ja kohdennettujen ratkaisujen tarjoaminen voi vakiinnuttaa asemasi vakuuttavana tekijänä julkaisualan markkinoilla.

Tämä voi sisältää esimerkiksi:

  • Verkkokaupan lisensointi- ja tunnistusratkaisuilla (esim. MPASS-tunnistus)
  • Räätälöidyt raportointijärjestelmät oppimisanalyyseihin

Innovointi ei aina vaadi suuria investointeja – voit myös käyttää olemassa olevia ohjelmistoja ja mukauttaa ne tarpeisiisi.

Näkyvyys: Metadata, saavutettavuus ja SEO

Onnistunut digitaalinen läsnäolo vaatii hyvää metadatan hallintaa, saavutettavuuden huomioimista ja hakukoneoptimointia.

Tekoäly ja datan hallinta

Tekoäly voi tehostaa julkaisemista merkittävästi:

Lue lisää tekoälyn hyödyntämisestä kustannustoiminnassa täältä.

*TL;DR: Digitaalisen koulutusjulkaisemisen johtajuus vaatii teknologian, innovaation ja käyttäjäkeskeisyyden yhdistämistä. Kun optimoit teknisen infrastruktuurisi asiakaskuntasi tarpeisiin sopivaksi, hyödynnät tekoälyä ja integraatioita sekä teet optimointia ketterästi, voit tarjota käyttäjillesi erinomaisia oppimiskokemuksia laajassakin mittakaavassa.

Kansainvälistä metsien päivää vietetään vuosittain 21. maaliskuuta. Päivän tavoitteena on lisätä tietoisuutta metsien merkityksestä ja kannustaa kestävään metsien käyttöön. Haluamme nostaa tämän päivän merkityksen esille, sillä metsät ovat elintärkeitä myös hirsirakentamisessa ja kestävän kehityksen tukemisessa.

🌲 Hirsi – kestävän rakentamisen ytimessä

Puu on yksi ekologisimmista ja kestävimmistä rakennusmateriaaleista. Hirsirakentaminen yhdistää perinteet ja modernin teknologian, mahdollistaen ympäristöystävälliset ja pitkäikäiset rakennukset. Hirsi on luonnollinen ja uusiutuva raaka-aine, joka sitoo hiiltä koko elinkaarensa ajan, mikä auttaa vähentämään rakentamisen hiilijalanjälkeä.

Timehouse on mukana tukemassa hirsirakentamisen kehitystä tarjoamalla ohjelmistoratkaisuja, jotka tehostavat suunnittelu- ja tuotantoprosesseja. Olemme erikoistuneet BIM-teknologiaan (Building Information Modeling), joka auttaa hirsirakentajia optimoimaan materiaalien käytön, vähentämään hukkaa ja parantamaan tuotannon tehokkuutta.

”Hirsirakennukset tarjoavat terveellisiä ja pitkäikäisiä asuinympäristöjä. Koen, että puurakentamista edistämällä olen yrittänyt osaltani huolehtia maapallosta jolla elämme. ”
Puutekniikan insinööri Mikko Kyläkoski

Lue Mikko Kyläkosken tarina tästä

Näin olemme tukeneet hirsirakentajia – Asiakastarinat

Kontio

Kontio on maailman suurin hirsitalovalmistaja, ja heidän toimintansa perustuu vahvasti tarkkaan ja tehokkaaseen tuotantoon. Timehouse on räätälöinyt Kontion tarpeisiin BIM-ohjelmistojen integraation, mikä on tehostanut työprosessia ja vähentänyt tuotantovirheitä. Suunnittelun ja valmistuksen yhdistäminen sujuvaksi kokonaisuudeksi on nopeuttanut toimitusaikoja ja parantanut kustannustehokkuutta.
Lue lisää

Tene

Virolainen hirsitalovalmistaja Tene halusi yhdistää suunnittelun ja tuotannon saumattomaksi kokonaisuudeksi. Timehouse räätälöi ArchiFrame- ja ArchiLogs-ohjelmistoja siten, että ne tukevat Tenen ainutlaatuista valmistusprosessia. Lopputuloksena saatiin sujuvampi työnkulku, vähemmän virheitä ja tehokkaampi materiaalien käyttö.
Lue lisää

Honkarakenne

Honkarakenne on yksi Suomen johtavista hirsitalovalmistajista, ja heidän tavoitteensa oli optimoida BIM-pohjainen tuotantolinja. Timehouse toteutti Honkarakenteelle ohjelmistoratkaisun, joka automatisoi tuotannon vaiheita ja parantaa työn tarkkuutta. Tämä on mahdollistanut paremman resurssien hallinnan, nopeamman tuotantoprosessin ja virheiden minimoinnin.
Lue lisää

Appalachian Log Structures

Yhdysvaltalainen Appalachian Log Structures tarvitsi räätälöidyn ohjelmistoratkaisun, joka tukisi heidän erityisiä nurkkaliitostekniikoitaan ja hirsien tunnistusta. Timehouse toteutti ALS:lle ohjelmistopäivityksiä, jotka mahdollistivat paremman tarkkuuden ja tehokkuuden tuotannossa. Nämä paransivat työn laatua ja nopeutta.
Lue lisää

Metsät ja hirsirakentaminen – kestävää kehitystä tukemassa

Hirsirakentaminen on luonnollinen tapa hyödyntää metsien tarjoamia resursseja kestävällä tavalla. Metsät sitovat hiilidioksidia, ja puusta rakennettu talo toimii hiilivarastona koko elinkaarensa ajan. Hirsirakennukset ovat myös pitkäikäisiä ja korjattavissa, mikä tukee kiertotaloutta ja pienentää ympäristövaikutuksia.

Timehouse on sitoutunut edistämään kestävää rakentamista tarjoamalla hirsirakentajille tehokkaita ohjelmistoratkaisuja. BIM-teknologia mahdollistaa paremman resurssien hallinnan, vähentää hukkaa ja tukee kustannustehokasta tuotantoa – kaikki tämä samalla kun metsien arvo säilyy tuleville sukupolville.

Digitaalinen aineistonhallinta eli DAM on ollut käsitteenä paljon esillä viime aikoina, erityisesti julkaisualalla. Julkaisijat jakavat jatkuvasti erilaisia materiaaleja, joten toimiva aineistohallinta on heille elintärkeä työkalu. 

Mutta mitä DAM sitten oikeasti tarkoittaa? Onko se ohjelmisto, alusta, strategia vai vähän kaikkea? Älä huoli – me autamme sinua ymmärtämään mistä on kyse ja miten juuri sinä voit hyötyä digitaalisen aineistohallinnan käyttöönotosta! 

Mitä on digitaalinen aineistonhallinta? 

Nimi kertoo jo paljon. DAM tarkoittaa digitaalisten aineistojen – kuten tekstien, kuvien, videoiden ja metatietojen – järjestelmällistä tallennusta, hallintaa ja jakamista. Kyse ei ole vain varastoinnista, vaan myös siitä, miten löydät ja hyödynnät materiaalejasi tehokkaasti. 

Hyvin suunniteltu aineistonhallinta tuo strategiaa kaaoksen tilalle ja helpottaa arkea. 

Millaista on hyvä DAM-ohjelmisto?

DAM-järjestelmiä on monenlaisia, ja valinnan tekeminen voi tuntua haastavalta. Nämä asiat on hyvä ottaa huomioon järjestelmää valitessa:

  • Soveltuvuus – Julkaisualalle paras DAM on joustava ja monikanavainen. Tarpeesi määrittelevät sen, mikä järjestelmä toimii parhaiten. Timehousen oma DAM-ohjelmistomme TimeBase on kehitetty erityisesti julkaisualan tarpeita myötäillen.
  • Integraatiot – Todennäköisesti yksi ohjelmisto ei riitä kaikkeen, joten varmista, että DAM toimii yhteen muiden käyttämiesi järjestelmien kanssa.
  • Automaatiot – Esimerkiksi automaattinen tunnisteiden, kategorioiden tai avainsanojen lisäys tekoälyn avulla säästää aikaa ja auttaa aineiston luokittelussa. Lue lisää TimeAI-työkaluistamme täältä.
  • Hakuominaisuudet – Tehokas hakutoiminto on DAMin sydän. (Me Timehousella kehitimme älykkään, suomenkielisen TimeSearch- hakukoneen juuri tätä varten).

Kommentoi.com – kotimainen digitaalisen aineistohallinnan työkalu

Kommentoi.com on Timehousen tarjoama materiaalin muutos ja hyväksyntäprosessia tehostava työkalu. Sen avulla tiimisi voi helposti kommentoida ja hyväksyä materiaaliasi yhdessä paikassa. Pois jäävät pitkät, rikkinäiset sähköpostiketjut ja lukuisille viestintäkanaville hukkuneet viestit.

  • Innovatiivinen ja selainpohjainen työkalu, jonka avulla voit hallita versioiden kontrollointia ja hyväksyntäprosesseja monenlaiselle materiaalille – videotiedostot mukaan luettuna
  • Pitää kirjaa kaikesta: mikä versio on kyseessä, kuka sitä on kommentoinut, missä ja milloin; ohjelma tarjoaa läpinäkyvän ja tehokkaan työnkulun sekä sisäänrakennetun vastuunjaon.
  • Määritä työryhmäsi, jaa roolit, aseta aikataulu ja katso, kuinka projekti kehittyy ensimmäisestä luonnoksesta lopulliseen muotoonsa hetkessä. Helppoa, aikaa säästävää ja kustannustehokasta!

Lue lisää ja testaa Kommentoi.com veloituksetta täältä.

”Suosittelen Kommentoi.com:ia kaikille yrityksille, joissa useamman henkilön pitää hyväksyä materiaaleja tai vaikuttaa niiden sisältöön.”

– Antti Punkkinen, Prismajohtaja, Prisma Lappeenranta

Lue kuinka Prisma Lappeenranta hyödyntää Kommentoi.com:ia markkinointimateriaalinsa hallinnassa Asiakastarina->

DAM ei ole pelkkä ohjelmistohankinta – se on ajattelutapa

Hyvän DAM-järjestelmän käyttöönoton lisäksi tarvitset strategian materiaalien hallintaan:

  1. Aloita suunnittelusta – Ennen kuin teet mitään, mieti, miksi ja miten haluat hallita aineistoasi.
  2. Kouluta tiimiäsi – Hyvä järjestelmä ei auta, jos sitä ei osata käyttää. Sisällytä DAM osaksi organisaation työkulttuuria ja tietoturvakäytäntöjä.
  3. Panosta yhteistyöhön – DAM yhdistää eri tiimit: luovan työn tekijät, toimituksen, markkinoinnin ja tuotannon.

Hyvin hallittu aineisto = parempi julkaisutoiminta

Miten DAM voi tehdä sinusta paremman julkaisijan? Tässä muutama avainasia:

  • Nopeampi työnkulku – Helppo aineistonhallinta vähentää manuaalista työtä ja nopeuttaa julkaisuprosessia.
  • Brändin yhtenäisyys – Selkeä järjestelmä varmistaa, että kaikki käyttävät samoja ja ajantasaisia materiaaleja.
  • Tehokas yhteistyö – Kun aineistot ovat järjestyksessä, freelancereiden, kirjoittajien ja editorien yhteistyö helpottuu.
  • Tietoturva – Hyvin hallitut aineistot suojaavat sinua IT-mokilta ja tietovuodoilta.

Kuinka pääset alkuun DAM-strategian kanssa?

Jos et tiedä, mistä aloittaa, tässä muutama vinkki:

  • Tee tilannekartoitus – Miten aineistoja hallitaan tällä hetkellä? Mitä puutteita ja tarpeita on?
  • Huolehdi integraatioista – Älä odota löytäväsi yhtä järjestelmää, joka hoitaa kaiken – erilaiset ohjelmistot voivat täydentää toisiaan.
  • Valitse oikeat työkalut eri aineistoille – Kuvien, videoiden ja tekstien hallintaan voi olla erilaiset tarpeet.
  • Muista turvallisuus – Mieti, miten jaat aineistoja turvallisesti tiimisi kesken.
  • Hyödynnä automaatiota – Kun tiedät, miten aineistot tulisi järjestellä, voit ottaa käyttöön älykkäitä automaatiotyökaluja.
  • Pysy ajan tasalla – Teknologia kehittyy jatkuvasti, joten DAM-strategian tulee elää mukana.

DAM on enemmän kuin IT-hanke – se on toimintatapa

Digitaalinen aineistonhallinta ei ole vain ohjelmistovalinta, vaan se vaikuttaa koko työskentelytapaan. Kun prosessit, koulutus ja teknologia ovat kohdallaan, voit hallita aineistojasi fiksummin, säästää aikaa ja tehdä julkaisutyöstä sujuvampaa.

Joten – oletko valmis ottamaan DAM-asenteen käyttöön?

Tekoäly ja generatiivinen tekoäly ovat yhä laajemmin käytössä liiketoiminnassa, mutta mitä tämä tarkoittaa tietosuojan kannalta? 
 
Tekoälymallien syöttötietoihin liittyy suurin tietosuojan tarve, mutta itse tekoälymallien rakenne tekee tietojen hallinnasta haastavaa. Kun järjestelmä perustuu nimenomaan datan syöttämiseen, miten sitä voidaan rajoittaa ja suojata? 

Tietosuoja perustuu läpinäkyvyyteen kaltaisiin periaatteisiin, mutta generatiiviset tekoälymallit eivät jätä selkeää kyselyjälkeä, mikä tekee läpinäkyvyydestä haastavaa. Myös tekoälyyn liittyvä puolueellisuus voi olla vaikeasti jäljitettävissä ja korjattavissa. 

Miten yritykset ja organisaatiot voivat siis parantaa tekoälyn ja tietosuojan yhteensovittamista? 

Datan varovainen käsittely 

Tekoälymallien tehokkuus riippuu suurelta osin niiden käyttämästä datasta, mutta mitä enemmän dataa syötetään, sitä suuremmat tietosuojariskit syntyvät. Suuret tietomäärät voivat sisältää arkaluonteisia tietoja, joita ei ole tarkoitettu julkisesti jaettaviksi tai jotka voivat vuotaa ulkopuolisille. Lisäksi tekoälymallit voivat oppia ja toistaa ennakkoluuloja, mikä voi johtaa eettisiin ja oikeudellisiin ongelmiin. 

Jos annat käyttäjien syöttää omia tietojaan generatiivisiin tekoälymalleihin, miten varmistat niiden suojauksen? 

  • Pyydätkö käyttäjiä syöttämään dataa tekoälyjärjestelmään? Varmista, että sinulla on selkeä ja läpinäkyvä toimintapolitiikka tätä varten.
  • Avoin selitys: Käyttäjille on kerrottava selkeästi, miten heidän tietojaan käsitellään ja käytetään.
  • Henkilötietojen hallinta: Kun henkilötietoja tallennetaan järjestelmään, varmista, ettei niitä voida enää palauttaa jälkikäteen.
  • Tietojen minimointi: Kerää vain ehdottoman tarpeellinen data ja vältä turhaa tietojen käsittelyä.
  • Tietojen poistaminen: Poista tarpeeton data tai mieluiten vältä sen tallentamista kokonaan. Onneksi suurin osa datankäsittelystä voidaan toteuttaa reaaliaikaisesti ilman pysyvää säilytystä.

Voit myös laatia käytännöt sille, millaista dataa malliin voi syöttää, sekä kouluttaa tekoälyn hylkäämään esimerkiksi vakiomuotoiset sähköpostiosoitteet. 

💡 Vinkki: Chatbot-käytännöt voivat tarjota hyödyllisiä esimerkkejä ja arvokasta kontekstia. 

Läpinäkyvyys on avain tietosuojaan, mutta tekoäly vaikeuttaa sitä 

Yksi suurimmista haasteista tekoälyn ja tietosuojan yhdistämisessä on läpinäkyvyys, erityisesti kun teknologia on vielä uusi ja sitä ei kovin hyvin vielä ymmärretä.  

  • Generatiivisten tekoälymallien vastaukset eivät yleensä sisällä lähdeviitteitä. Tämä tekee datan alkuperän jäljittämisestä vaikeaa. Voiko tekoälyn kyselyä ylipäätään ”jäljittää”? Onko mahdollista tarjota käyttäjille ymmärrettävä selitys siitä, miten tekoäly on käyttänyt ja käsitellyt heidän tietojaan?
  • Kuka on vastuussa tekoälyn puolueellisuudesta? Miten sitä voidaan hallita? Ihmisen väliintulo on avainasemassa, mutta se ei aina poista kaikkia vinoumia.
  • Käyttäjän suostumus on kriittistä. Tämä on yksi asia, jonka voit tehdä oikein: vaikka monimutkaisia järjestelmiä voi olla vaikea selittää, voit silti pyytää ja dokumentoida käyttäjän suostumuksen sekä kertoa, miten tietoja käytetään.

Käyttäjän suostumus on minimivaatimus, mutta tekoälyn käyttö voi silti vaikeuttaa yrityksen omaa tietosuojan hallintaa. 

AI ja personointi – anonymisointi ja salaus 

Tekoäly voi personoida sisältöä, mutta on olennaista varmistaa, että tämä tapahtuu turvallisesti ja eettisesti. 

  • Anonymisoi tiedot aina kun mahdollista. Anonymisoitu ja salattu data mahdollistaa edelleen hyvän asiakaskokemuksen – mutta turvallisesti.
  • Mitä dataa keräät? Mihin sitä käytetään ja miten sitä voidaan jäljittää? Ota haltuun oman yrityksesi dataympäristö.
  • Salaa tiedot aina kun mahdollista, niin varastoinnin kuin siirronkin aikana.

Lainsäädäntö ja vaatimukset: katse tulevaisuuteen 

GDPR:n ja vastuullisen tekoälyn periaatteet ovat hyvin samankaltaisia, mutta lainsäädäntö ei aina pysy teknologian kehityksen tahdissa. 

Yrityksillä on vastuu toimia tietoturvallisesti, vaikka selkeitä ohjeistuksia tai lainsäädäntöä ei olisi vielä täysin valmiina. Vain koska jokin ei ole vielä lakisääteistä, ei tarkoita, ettei sitä kannattaisi tehdä. 

  • GDPR ja muiden tietosuojalakien soveltaminen tekoälyyn on mahdollista, mutta ohjeiden tulkinta voi vaatia lisätyötä.
  • GDPR:n mukaiset tietopyynnöt voivat olla haastavia tekoälymallien kohdalla. Tekoäly ei ole perinteinen tietokanta, joten tietojen ”poistaminen” voi olla hankalaa. Siksi henkilökohtaisia tai tunnistettavia tietoja ei tulisi päästää malliin lainkaan.
  • Kuten aiemmin mainittu, käyttäjän suostumus ja läpinäkyvyys ovat ensiarvoisen tärkeitä. Vahvat toimintaperiaatteet auttavat hallitsemaan odotuksia tietosuojaan ja tietojen palauttamiseen liittyen.

Tekoälyn turvallisempi käyttö 

Älä anna tietosuojahaasteiden estää tekoälyn hyödyntämistä – opi käyttämään sitä turvallisesti. 

  • Pidä ihmisten tiedot suojassa ja kerro heille, miten ja milloin niitä käytetään. Kannusta myös käyttäjiä toimimaan turvallisesti tekoälyn kanssa.
  • Differentiaalinen yksityisyys (Differential privacy) on keskeinen käsite tekoälyn ja tietosuojan kannalta. Sen avulla dataa käsitellään tilastollisesti niin, ettei yksittäisiä henkilöitä voida tunnistaa, mikä suojaa yksityisyyttä ja vähentää tietovuotojen riskiä.
  • Homomorfinen salaus (Homomorphic encryption ) tarkoittaa sitä, että laskutoimitukset suoritetaan salattuun dataan ennen sen purkamista. Se toimii käytännössä ylimääräisenä salauskerroksena, joka mahdollistaa tietojen käsittelyn ilman, että niitä tarvitsee ensin paljastaa.
  • Hajautettu oppiminen tai yhteistoiminnallinen oppiminen jakaa koneoppimismallin useille eri järjestelmille, mikä vähentää keskittämisen riskejä, torjuu vinoumia ja parantaa yksityisyyttä. Koska data pysyy paikallisilla laitteilla eikä siirry keskitettyyn palvelimeen, menetelmä mahdollistaa koneoppimisen ilman, että yksittäisten käyttäjien tietoja paljastetaan.

Tutustu oppaaseemme tietoturvasta, kyberturvallisuudesta ja tekoälystä, jotta voit hyödyntää tekoälyä turvallisesti. 

Yhteenveto 

Tekoälyn käyttöön liittyy ihanteellisia tavoitteita – ja sitten on todellisuus. Todellisuudessa monet meistä kamppailevat uuden teknologian kanssa ja yrittävät pysyä mukana kehityksessä. Harva yritys haluaa rikkoa tietosuojalakeja, mutta nopeasti muuttuva teknologinen ympäristö tekee asian haastavaksi. 

  • Toimintaperiaatteidesi tulisi tasapainottaa ihanteet ja todellisuus. Miten suojaat liiketoimintaasi ja asiakkaidesi tietoja? Vastuun kantaminen on avainasemassa.
  • Tekoälyn hyödyntäminen ei ole vain teknologian käyttöönottoa – varmista, että tietosuojaan ja sääntelyyn liittyvät tarkastukset ovat osa prosessia.
  • Muista: tietoturvallinen toimintaympäristö on mahdollinen missä tahansa ja millä tahansa työkalulla!

Kiinnostuitko tekoälystä? Tutustu blogiimme siitä, miten tekoäly mullistaa julkaisualaa, tai katso TimeAI-ratkaisumme, joista saat ideoita tekoälyn hyödyntämiseen kustannustoiminnassa. 

Tutustu kustantajille suunniteltuihin AI-työkaluihin

Lue lisää

Kun tekoälyä otetaan käyttöön tuotekehityksessä maailmanlaajuisesti, siihen liittyy tietoturvahaasteita, jotka on huomioitava. Miten hallitsemme tekoälyn kyberturvallisuutta? 

Toisaalta tekoäly ja koneoppiminen voivat myös parantaa kyberturvallisuutta. Tekoäly voi siis olla sekä tietoturvariski että arvokas työkalu. 

Tässä on muutamia keskeisiä huomioita tekoälyn tietoturvasta ja käytöstä. 

Epäselvyyksiä siitä, mitä tekoäly on? Selvitämme termin tarkemmin blogissamme täällä. 

Tekoälyjärjestelmät aiheuttavat kyberturvallisuus- ja tietoturvariskejä 

Tekoälyjärjestelmät ovat alttiita kyberturvallisuusuhille ja -riskeille, joista ehkä merkittävin on itse tekoälymallien haavoittuvuus. 

Keskeisiä tekoälyyn liittyviä tietoturvariskejä: 

  • Tekoälymallit voivat olla alttiita hyökkäyksille, jotka muuttavat, vääristelevät tai manipuloivat mallin toimintaa. Pidä huoli siitä, että kaikki tekoälymalliin syötettävä data on asianmukaisesti suojattu. Tämä tarkoittaa esimerkiksi datan salausta, pääsynhallintaa ja tietojen anonymisointia, jotta arkaluonteiset tai luottamukselliset tiedot eivät päädy vääriin käsiin tai aiheuta tietoturvariskejä. (Muista myös, että tekoälymallit eivät ole täydellisiä ja voivat olla puolueellisia – tästä lisää myöhemmin.)
  • Tietosuojariskit ovat merkittäviä, sillä tekoälymallit voivat vuotaa arkaluonteisia tietoja. Differentiaalinen yksityisyys (Differential Privacy) on tietosuojatekniikka, jonka avulla voidaan analysoida ja hyödyntää suuria tietomassoja ilman, että yksittäisiä käyttäjiä voidaan tunnistaa. Se lisää satunnaista kohinaa dataan niin, että yksilölliset tiedot pysyvät suojattuina, mutta tilastolliset ja ennustavat analyysit säilyttävät hyödyllisyytensä.
  • Tekoälyä koskevien sääntöjen ja ymmärryksen puute tarkoittaa, että lainsäädäntö kehittyy teknologian rinnalla – ja jopa laahaa perässä. Nykyisten säädösten noudattaminen ei välttämättä tarkoita, että olet täysin turvassa. Paras tapa toimia on perehtyä tekoälyn laajempiin vaikutuksiin.
  • Ihmisen valvonnan puute voi olla tietoturvariski. Jos annat tekoälymallien toimia täysin itsenäisesti ilman valvontaa, kohtaat todennäköisesti tietoturvaongelmia. Tässä on oppaamme tekoälyn käytöstä sisällöntuotannossa kustantajille.

Tekoälyn kyberturvallisuus: Miten varmistat järjestelmiesi turvallisuuden? 

Miten voit suojata tekoälyjärjestelmäsi mahdollisimman hyvin? Tässä muutamia tietoturvavinkkejä tekoälyn käyttöön: 

  • Salaa tietosi (tallennettuna ja siirron aikana) estääksesi luvattoman pääsyn. Tiedon suojaaminen on yksi tärkeimmistä asioista, mitä voit tehdä.
  • Pääsynhallinnan ja identiteetinhallinnan tulee olla vahvoja. Pääsyoikeuksien hallinta on usein haastavaa, mutta tuovat samalla suurimmat tietoturvaedut.
  • Haavoittuvuustestaukset ja tietoturva-auditoinnit auttavat sinua pysymään ajan tasalla tekoälyn käytössäsi. Onko sinulla käsitys siitä, miltä tekoälyjärjestelmään kohdistuva hyökkäys voisi näyttää? Millaisia prosesseja sinun tulisi noudattaa, jos havaitset haavoittuvuuden?
  • Luotettavien toimittajien ja palveluntarjoajien käyttö on aina suositeltavaa. Lue käyttämiesi tekoälytuotteiden käyttöehdot tarkasti ja varmista, että ne ovat EU:n GDPR-säädösten mukaisia. Erityisesti, jos käytät palveluita EU:n ulkopuolelta, tarkista, miten ne käsittelevät ja suojaavat henkilötietoja. Varmista, että tietojen siirto EU:n ulkopuolisiin maihin noudattaa GDPR:n asettamia vaatimuksia, kuten riittävän tietosuojan tasoa tai sopimuksellisia suojatoimia (esim. SCC-klausuulit, Data Privacy Framework).

Tekoäly + tietoturva = vahvempi suoja? 

Tekoälyä voidaan myös hyödyntää kyberhyökkäysten torjumiseen ja tietoturvariskien hallintaan. Kuten mikä tahansa teknologia, tekoäly voi tuottaa sekä positiivisia että negatiivisia tuloksia, 

Tässä joitakin tapoja, joilla tekoäly voi auttaa tietoturvassa ja kyberturvallisuudessa: 

  • Koneoppiminen on erinomainen uhkien havaitsemisessa, sillä se osaa tunnistaa poikkeamia ja malleja.
  • Tekoälypohjaiset automaattiset uhkien torjuntajärjestelmät voivat auttaa yritystäsi reagoimaan uhkiin nopeammin.
  • Välikohtausten käsittelyaika voidaan lyhentää ja prosesseja voidaan kehittää tekoälyn avulla. Tekoäly voi merkittävästi parantaa yrityksesi valmiutta ja ennakoivaa turvallisuutta.
  • Luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) voidaan käyttää analysoimaan viestintää ja tunnistamaan tietojenkalasteluviestejä

Sääntelyn haasteet tekoälyn tietoturvassa 

Lainsäädäntö ei ole pysynyt teknologian kehityksen perässä, ja yritykset joutuvat usein toimimaan epäselvässä tilanteessa tekoälyn, tietoturvan ja tietosuojan suhteen. Tämä ei kuitenkaan poista vastuuta – päinvastoin, yritysten on tehtävä enemmän työtä noudattaakseen parhaita käytäntöjä. 

Pidä mielessä seuraavat keskeiset asiat, jotta voit hyödyntää tekoälyä turvallisesti ja säädösten mukaisesti: 

  • Tietosuojalait, kuten GDPR ja CCPA, ovat keskeisiä säädöksiä, jotka on huomioitava tekoälyn käytössä. Seuraa tietoturva- ja kyberturvallisuusjulkaisuja saadaksesi tietoa lainsäädännön kehityksestä.
  • Eettinen tekoäly on yksi aikamme suurimmista keskustelunaiheista. Datamallien syrjivyys on merkittävä ongelma, ja tämä on otettava huomioon tekoälyä kehitettäessä ja käytettäessä.
  • Läpinäkyvyys ja vastuu ovat kaksi avainsanaa tekoälyn käytössä. Ilmoitatko avoimesti tekoälyn käytöstäsi? Miten varmistat käyttämiesi mallien eheyden? Onko ihmisten väliintulo riittävää?

Henkilöstön ja sidosryhmien koulutus ja viestintä 

Tekoälystä viestiminen on tärkeä osa tekoälyn käyttöönottoa. Organisaation sisällä tulisi käydä aktiivisia keskusteluja tekoälyn käytöstä sen turvallisuuden varmistamiseksi. 

  • Henkilöstön ja sidosryhmien koulutus on keskeistä, jotta ihmiset voivat kehittää omaa tekoälyosaamistaan.
  • Tietoturvakulttuurin luominen on tärkeää, sillä se auttaa tietoturvan ja kyberturvallisuuden parhaita käytäntöjä juurtumaan organisaation toimintaan.
  • Pysy ajan tasalla tekoälyn kehityksestä ja osallistu ammatillisiin verkostoihin pysyäksesi kehityksen kärjessä.
  • Vahvista organisaation uhkatietoisuutta, jotta tietoturvariskit otetaan vakavasti.

Yleiset ohjeet ja tärkeimmät opit 

Mitä voit tehdä varmistaaksesi, että yrityksesi käyttää tekoälyä mahdollisimman turvallisesti? 

  • Yrityksen on sopeuduttava jatkuvasti, eikä tekoäly ole poikkeus. Pysy ajan tasalla tekoälyn kehityksestä. Älä hyödynnä porsaanreikiä tai oikoteitä.
  • ”Työ ei ole koskaan valmis” -ajattelutapa on hyvä lähtökohta tietoturvaan. Älä tuudittaudu turvallisuudentunteeseen, vaan jatka järjestelmiesi kehittämistä ja päivittämistä.
  • Älä pelästy tekoälyä ja siihen liittyvää jargonia. Tekoäly on loistava työkalu liiketoiminnalle – hyödynnä sen mahdollisuudet täysimääräisesti.
  • Ole varovainen mallien kanssa, jotka toimivat ilman ihmisen valvontaa. Tämä voi johtaa harhaanjohtaviin tuloksiin ja vahvistaa ennakkoluuloja.
  • Ole tarkka tekoälyn käytön läpinäkyvyydestä ja laadi yrityksellesi omat tekoälyä koskevat toimintaperiaatteet.

Kun yritykset yhdistävät tekoälyn vahvoihin tietoturvakäytäntöihin, ne voivat suojata digitaalisia omaisuuksiaan paremmin, säilyttää asiakasluottamuksen ja pysyä kyberuhkien edellä yhä monimutkaisemmassa toimintaympäristössä. 

Haluatko oppia lisää tekoälystä? Tutustu blogiimme siitä, miten tekoäly mullistaa kustannusalan, tai tutustu TimeAI-tuotteisiimme saadaksesi ideoita tekoälyn hyödyntämiseen kustannusalalla. 

Tutustu kustantajille suunniteltuihin AI-työkaluihin

Lue lisää

Verkkokaupan avaaminen tarjoaa yrityksellesi loistavan mahdollisuuden houkutella uusia asiakkaita palveluidesi ääreen. Nykyaikaiset työkalut tekevät verkkokaupan perustamisesta entistä helpompaa. 

Verkkokauppatarjonnan ei tarvitse rajoittua vain fyysisiin tuotteisiin – voit myydä kaupassasi esimerkiksi jäsenyyksiä, verkkokursseja, maksumuurin takana olevaa sisältöä tai tuotelisenssejä. Monet asiakkaistamme hyödyntävät nykyaikaisia markkinointikeinoja, kuten tekoälyä ja hakukoneoptimointia, kasvattaakseen liiketoimintaansa. 

Tässä muutamia hyviä syitä verkkokaupan perustamiselle sekä käytännön vinkkejä sen tehokkaaseen hyödyntämiseen yrityksesi liiketoiminnassa. 

Uudenlaisia asiakaskokemuksia 

Verkkokauppa antaa mahdollisuuden asiakaskokemuksesi uudistamiselle sekä palveluiden ja markkinoinnin räätälöintiin asiakaskohtaisesti.  

Jäsensivujen, toivelistojen ja muiden asiakkaille tarkoitettujen interaktiivisten toimintojen lisääminen verkkokauppaasi parantaa käyttökokemusta ja luo kiintymystä palvelun yksilöllisyyteen. Mieti, mitkä teknologiset ratkaisut tekevät juuri sinun asiakkaidesi elämästä helpompaa. 

Huomioithan, että huonosti toteutettu verkkokauppa voi myös vahingoittaa brändiäsi. Hidas kassaprosessi tai sekava käyttöliittymä karkottavat asiakkaat, joten varmista, että tekniikka ja käyttökokemus ovat kunnossa. 

Laajenna ja tavoita uusia markkinoita 

Verkkokauppa voi olla tehokas vaihtoehto liiketoiminnan kasvattamiseksi, mutta sen onnistuminen vaatii suunnitelmallisuutta. 

🌎Kansainvälistyminen voi avata uusia mahdollisuuksia, mutta pelkkä verkkokaupan avaaminen ei takaa myyntiä ulkomailla. Sisällön kääntäminen ja paikallista kysyntää vastaavien tuotteiden markkinointi ovat tärkeitä, mutta myös jatkuvaa huomiota vaativia prosesseja. 

🛴Nuoremmat asiakasryhmät tavoitat helpoiten verkossa. Muista myös sosiaalinen kaupankäynti (social commerce) ja ole aktiivinen suosittujen sovellusten ja videomarkkinoinnin parissa. 

🤝Yhteistyö erilaisten brändien ja järjestöjen kanssa laajentaa liiketoimintaasi. Sertifikaatit auttavat vahvistamaan brändiäsi ja sen arvoja, kuten kestävyyttä sekä kotimaisuutta. 

Tehokkaammat ja ketterämmät toimintamallit 

Verkkokauppa voi vähentää kivijalkamyymälän tarvetta ja kustannuksia, mutta vaatii panostusta markkinointiin ja sisällöntuotantoon. 

  • Investoi verkkokauppa-alustaan, jota on helppo ylläpitää ja laajentaa kasvun mukana.  
  • Automaatiot voivat auttaa esimerkiksi varastonhallinnassa, asiakaspalvelussa ja markkinoinnissa. 
  • Integraatioiden avulla yhdistät esimerkiksi verkkokauppasi ja käyttämäsi CRM-järjestelmät keskenään ja tehostat liiketoiminnan sujuvuutta datan pysyessä synkronoituna. 

Paremmat markkinointimahdollisuudet 

Digitaalinen markkinointi on avain verkkokaupan menestykseen. Käytä markkinoinnin resursseja seuraaviin mainontatapoihin: 

  • Yhdistä maksettu ja orgaaninen näkyvyys: hakukoneoptimointi (SEO) auttaa maksullisten mainosten (PPC) kohdentamisessa. 
  • Sähköpostimarkkinointi on tehokas tapa tavoittaa potentiaaliset asiakkaat. Hyödynnä myös automaatiota esimerkiksi muistuttamalla käyttäjiä hylätyistä ostoskoreista tai toivelistalla olevien tuotteiden alennuskampanjoista. 
  • Mainoskampanjat kannattaa ajastaa vastaamaan vuosittaisten myyntipiikkien ajankohtia.  

Asiakasdata ja segmentointi 

Verkkokaupan suurimpia etuja on asiakasdatan hyödyntäminen ja analysointi. 

Verkkokaupasta keräämien tietojen avulla voit optimoida varastonhallintaa, ennakoida myyntiä ja tehdä parempia liiketoimintapäätöksiä. 

  • Asiakkaiden jaottelu erilaisiin ryhmiin mahdollistaa kohdennetun markkinoinnin ja viestinnän.  
  • Pitkäaikaisten asiakkaiden palkitseminen ja jäsenyystasojen nostatus voivat vahvistaa asiakassuhteita ja kasvattaa sitoutumista.  
  • Muista myös ristiin markkinointi: suosittele tuotteita asiakkaillesi heidän ostodataansa pohjaten. Pidä asiakkaat ajan tasalla uusista tuotteista ja palveluista.  
  • Pyydä asiakkailta palautetta palveluistasi ja hyödynnä palautetta parantaaksesi tarjontasi tasoa. 

Ketteryyttä ja innovointia 

Verkkokauppa mahdollistaa nopeat uudistukset liiketoiminnan sekä brändin osalta.  

  • Testaa rohkeasti uusia tuotekonsepteja. 
  • Jatkuva kehitys ja innovointi ovat osa teknologian maailmaa – hyödynnä sitä liiketoiminnassasi. 
  • Kehitä digitaalisia palveluitasi ketterästi ja luovasti. 

Tietoturva ja lainsäädäntöjen noudattaminen ovat kasvavan verkkokaupan keskiössä. Toimiva digitaalinen markkinointi edellyttää tietosuojalainsäädäntöjen ymmärtämistä ja noudattamista. Jos tarvitset asiantuntijan apua verkkokauppapalveluissa, ota yhteyttä! 

Oppimisanalytiikan työkalujen kehittäminen ei ole pelkästään teknistä työtä. Tärkein lähtökohta on se, miten data voi aidosti tukea oppimista ja opettamista. 

Jatka lukemista ja käy läpi kolme keskeistä oivallusta aiheesta, jotka jaamme konkreettisen kehitystyökokemuksen pohjalta. 

1. Reaaliaikaisella seurannalla on merkitystä 

Opettajat tarvitsevat ajantasaista tietoa opiskelijoiden etenemisestä. Teknologian mahdollistama reaaliaikaisen seurannan ansiosta tuen tarve havaitaan varhaisessa vaiheessa. Tämä ei ainoastaan paranna oppimistuloksia, vaan myös vähentää kuormitusta sekä opettajilta että opiskelijoilta. 

Monessa oppilaitoksessa seuranta tapahtuu edelleen viiveellä tai on resurssien vähäisyyden vuoksi puutteellista. Testitulokset tarkistetaan manuaalisesti ja palaute annetaan vasta viikkojen päästä. Tehtävien tarkistaminen tai niiden tekemisen seuranta voi olla puutteellista.  

Reaaliaikainen analytiikka muuttaa tämän täysin. Sen ansiosta opettaja näkee, missä vaiheessa kukin opiskelija ja miten tehtävien tai kokeiden suoritus sujuu ja voi reagoida tähän tarpeen mukaan. 

2. Visuaalinen raportointi auttaa hahmottamaan kokonaisuuksia 

Dataa on helppo kerätä, mutta sen hyödyntäminen vaatii selkeää esitystapaa. Oppimisanalytiikan työkalujen tulee tarjota tietoa helposti ymmärrettävässä ja visuaalisessa muodossa. 

Visuaaliset raportit auttavat hahmottamaan koko ryhmän edistymistä yhdellä silmäyksellä. Värikoodatut näkymät tai selkeät graafit helpottavat sitä, miten nopeasti ja tehokkaasti opettaja tunnistaa opiskelijan tarpeet. 

3. Käyttäjälähtöinen suunnittelu on onnistumisen edellytys 

Mikään tekninen ratkaisu ei ole toimiva, jos sitä ei ole suunniteltu käyttäjien tarpeet huomioiden. Käyttäjälähtöinen suunnittelu tarkoittaa jatkuvaa vuoropuhelua opettajien kanssa. Heidän palautteensa pohjalta kehitystyötä voidaan ohjata oikeaan suuntaan. 

Opettajat pystyvät kertoivat, mitkä toiminnot helpottavat aidosti arkea ja mitkä ominaisuudet koetaan tarpeettomiksi.  

Haluatko kuulla lisää siitä, miten oppimisanalytiikka voi tukea opetusta?  

Ota meihin yhteyttä ja keskustellaan aiheesta lisää. 

DevOps-toimintamalli on suunniteltu alun perin sovelluskehityksen työprosesseja varten, mutta voisiko samaa mallia hyödyntää myös muiden alojen yrityksissä?

Puhaltakaa yhteen hiileen

Tiivistettynä DevOps tarkoittaa sovelluskehityksessä ohjelmoijien sekä projektijohdon ja asiakkaiden tiivistä yhteistyötä koko projektin ajan. Voidaan jopa puhua tiimi-integraatiosta.

Toimintamallin riisuessa hierarkian kehityksen ja toimituksen väliltä, projektit etenevät sulavasti ja lopputulokset ovat innovatiivisia ja palvelevat niin tilaajaa kuin loppukäyttäjiäkin.

DevOps tukee ripeitä iteraatioita ja matalan kynnyksen testikierroksia. Me Timehousella käytämme ohjelmistokehityksessämme DevOps-toimintamallia toimittaaksemme tehokkaita ja luotettavia ohjelmistoja sekä parantaaksemme tiimityöskentelyämme niin sisäisissä prosesseissa kuin asiakkaidemmekin kanssa.

Näin sovellat Devops-toimintamalleja työelämässä

Devops hyödyntää erilaisia ajatusmalleja ja käytäntöjä, joiden sisäistäminen omiin liiketoimintamalleihin parantaa projektien sujuvuutta, tiimityöskentelyä ja tuloksia.

Yhteistyön korostaminen

Devops poistaa työskentelystä korkeat hierarkkiset asetelmat, jotka hidastavat työskentelyä ja päätöksentekoa. Toimintamalli tuo kaikkien äänen kuuluville ja poistaa rikkinäiset viestiketjut tekijöiden ja tilaajien välillä.

Läpinäkyvyys ja dokumentaatio

Yksi tärkeimmistä DevOps-käytännöistä on projektin läpinäkyvyys sekä prosessien dokumentointi. Dokumentoinnilla tarkoitetaan projektin halutun lopputuloksen, työskentelyvaiheiden ja muiden päätösten ylös kirjaamista.

Selkeä dokumentointi pitää tiimin kartalla projektin etenemisestä ja sen avulla voidaan jälkikäteen arvioida projektin onnistumisia sekä kehittää prosesseja jatkoa ajatellen.

Testikierrokset ja käyttöönotto

DevOps tarkoittaa jatkuvia testikierroksia ja uusien ideoiden käyttöönottoa. Älä istu ideoidesi päällä, vaan hyödynnä tiimisi innovaatioita, testaa tuotteitasi ja kerää palautetta palveluistasi.

Automaatiot ja työkalut

Käytä hyödyksesi erilaisia työkaluja ja tekoälyä automatisoimaan aikaa vieviä työtehtäviä. Käytä tästä säästyvä aika uusien ideoiden kehittämiseen ja tiimityöskentelyn parantamiseen.

Ota kaikki irti palautteesta

Palautekierrokset ovat iso osa DevOps-työskentelyä. Toteuta palautteenanto luonnolliseksi ja vaivattomaksi osaksi jokaisen tiiminjäsenen työskentelyä. 

  • Tee lyhyitä ja nopeita palautekyselyitä pitkien lomakepohjien sijaan.
  • Käy takautuvasti projekteja läpi, kerää palautetta ja jaa ideoita seuraavien projektien parantamiseksi. Ota huomioon myös asiakkaan palaute, käytetyt resurssit ja projektin taloudellinen analyysi paremman kokonaiskuvan saamiseksi.
  • Testaus on kaiken a ja o. Kerää testitiimi, tee kattava testaussuunnitelma ja määrittele, ketkä testituloksia käyvät läpi. Älä jätä testituloksia pöydälle pölyttymään, vaan ota ne huomioon seuraavalla iteraatiokierroksella.

Rohkaise tiimiä luovuuteen

DevOps-toimintamallissa nopea innovointi ja erilaiset kokeilut ovat tärkeässä osassa prosessia. Se saattaa aluksi kuulostaa jopa pelottavalta, mutta se voi tuoda merkittävää hyötyä liiketoiminnallesi.

Toimivat liikeideat syntyvät harvoin ensimmäisellä testikierroksella, joten kokeile rohkeasti, äläkä pelkää virheiden tekemistä. Ole avoin uusille ideoille ja rohkaise tiimiäsi esittelemään erilaisia ajatuksia matalallakin kynnyksellä.

Panosta tietoturvaan ja säädäntöjen noudattamiseen

Vaikka DevOps antaa paljon joustavuutta ja ketteryyttä työskentelytapoihin, on jokaisen yrityksen vastuulla pitää hyvää huolta myös tietoturvasta ja säädäntöjen noudattamisesta.

  • Valitse pelkästään luotettavien toimijoiden palveluita ja työkaluja, joita ylläpidetään ja päivitetään säännöllisesti. Tämä säästää pitkällä aikavälillä paljon aikaa ja rahaa.
  • Joustavuus ei tarkoita hutilointia. Laadi selkeät pelisäännöt, jotka edistävät ja ylläpitävät yrityksesi tietoturvaa.
  • Tiimityöskentelyssä tietoturva-asioista pidetään yleensä paremmin huolta, koska kaikki ovat yhdessä vastuussa tietoturvan toteutumisesta.

TL;DR – panosta tiimityöskentelyyn ja prosessien joustavuuteen

Olennaista on saada ujutettua DevOps-toimintamalli sulavasti yrityksesi työskentelytapoihin. Hierarkian alentaminen, ideoiden ja palautteen jakamiselle avoin ilmapiiri sekä iteroinnin ja tietoturvan tasapainoinen yhteiselo ovat kaikki hyödyllisiä investointeja yrityksellesi.

Jutellaanko?

Jätä yhteystietosi, ja löydetään yhdessä yritystäsi parhaiten palvelevat tekniset ratkaisut.

Linkedin Instagram Facebook

    Jutellaanko?

    Jätä yhteystietosi ja löydetään yhdessä yritystäsi parhaiten palvelevat ratkaisut.

    Linkedin Instagram Facebook

      Scroll to Top